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前言

午后略困，倒杯咖啡，把之前挖的坑补上，今天来说一说arcore,arcore是google提供的一个增强现实的服务
，该服务的目的是做相机增强现实，，，ar,然而里面有个人脸增强的模块，可以我们用来
实现人脸识别，和人脸增强
ARCore官网

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前言

好了，上篇文章讲了如何进行原生的人脸识别，检测，追踪等，相信玩过的肯定已经有了感觉，今天我们用opencv来实现，
那么很多人会问，原生都实现了，为什么还要接opencv的方式来实现，那么下面看完大家应该就会清楚

正文

导入opencv引用

首先，opencv的接入方式有几种
1.自己编译需要的模块生成so库，然后ndk接入
2.接入官网编译好的ndk,用C/C++来写功能
3.直接接入官网library sdk，
今天我们讲第三种，后续研究下载opencv2d转3d,目标是实现所有机型，前置摄像头精确出人脸到屏幕的距离
opencv 认准android-sdk.zip下载就好了
下载后解压

前言

本篇主要介绍Android原生Api人脸检测FaceDetector的使用，该方法检测人脸可以
做到的是，检测到屏幕有无人脸，有多少个人脸，人脸的双眼眉心位置2d坐标，双眼间距，
但是本人测到该方法的坑，检测有无人脸确实好用，但是如果要精确的测量人脸位置，距离等，会有偏差，毕竟是2d坐标，对现实
定位不准确，我感觉可以这样理解，
然后大家如果要实现该功能的时候，如果这些不够用，就不用考虑该方法了。
废话不多说，实现开始，

介绍

本篇文章主要介绍一下移动端Android的人脸识别大致逻辑，后续文章会陆续放出干货，首先我们要明确两个名词

1. 人脸检测，即从一张照片中或者一个相机中，检测有没有人脸的出现，
2. 人脸识别，相对人脸检测来说可以识别出照片或者视频中的人脸位置，人脸特征，即常用的识别例如，门禁人脸识别对比，年龄识别，性别识别，活体检测，

可以说在现在计算机视觉应用中，人脸识别尤为关键，我们可以想象到常见的美颜相机，就是人脸识别为基础，以及人脸特效啥的（某音常见的）

那么我们Android怎么实现自己的人脸识别呢

废话不说直接正文，很多APP开发中的图片查看器，很臃肿，不适合简单，轻量，快速的开发
该方法，为图片点击放大查看做了一些操作。

需要东西
（1）需要放大的图片，即Imageview控件

（2）用来显示放大后的图片的dialog,自定义弹出框MyImageDialog

（3）即自定义弹出框的布局imagedialogview.xml。既可以完成方便移植，介入的图片查看器